Sublime
Case Study — Workshop LIVE z podcastu

Panel Mety mówił ROAS 14.
W Sublime wyszło 5.

DAAG (fashion D2C, torebki, własna produkcja). Arek Wiśniewski, CEO Sublime, otworzył konto reklamowe Oskara Lipińskiego na żywo w podcaście. To, co zobaczyli, zmieniło strategię marketingową Daag z transakcyjnej na klientocentryczną.

🎥 Pełny odcinek (57 min) 🎤 Host: Oskar Lipiński (DAAG) 🎤 Gość: Arek Wiśniewski (CEO Sublime) 🏆 Best Tool for E-commerce 2025
Audyt LIVE: gdzie przepalasz pieniądze w Meta i Google? — DAAG x Sublime
Obejrzyj na YouTube · 57 min

Workshop na żywym koncie DAAG. Liczby, decyzje, cytaty, które cytujemy poniżej w case study.

14 → 5
ROAS Meta: panel vs Sublime
9 → 1,85
ROAS Google non-brand: panel vs Sublime
+40%
LTV Facebook vs Google (4-5 msc)
+60 PLN
AOV w 2 tygodnie (cross-sell hack)

1 Profil klienta

DAAG — polska marka torebek i akcesoriów skórzanych, fashion D2C, własna produkcja.

BranżaFashion / torebki D2C
ModelWłasna produkcja
SklepShoper
FounderOskar Lipiński
Kanały płatneMeta, Google, influencerzy
Strategia historycznieInfluencer-driven growth
Zwroty~10-12% (branza: 30-40%)
Repeat order rate30%+

Kontekst biznesowy

DAAG przez 4 lata jechał mocno na influencerkach — "byli non stop wyprzedani". Źródełko się wyczerpało: publika już znała markę, każda kolejna premiera trafiała do tych samych klientek. Oskar po raz pierwszy planuje agresywne skalowanie performance marketingu (Meta + Google) i potrzebował twardych danych do podjęcia decyzji budżetowej.

Właśnie ten moment złapali w podcaście. To nie jest case "klient, który tracił i wycofaliśmy go z dna". To jest case marki, której szło dobrze, ale chciała wiedzieć gdzie włożyć następne 30 tys. PLN — i Sublime dał odpowiedź.


2 Odkrycia Sublime — per kanał

Co panele reklamowe mówiły, a co naprawdę się działo

Meta Ads — ROAS w panelu vs ROAS w rzeczywistości

14
ROAS w panelu Meta
5
ROAS w Sublime (prawda)
64% zawyżenia przez panel Mety

Panel Mety przypisywał sobie sprzedaż, która przychodziła z innych źródeł — organicznie, z brandu, od powracających klientów, którzy i tak by kupili. Mechanika: dłuższe okno atrybucji + view-through impressions ściąga do panelu każdą transakcję, w której gdziekolwiek pojawiła się reklama Mety.


To nie wina Daag. To po prostu konstrukcja panelu, która każde polskie e-commerce z dwoma kanałami ma na swoim koncie. Większość o tym nie wie.

"Analytics bardzo zaniża metę i efektywność mety, co z kolei może prowadzić do błędnych wniosków, że ten kanał może być nieefektywny. (...) Patrzysz tylko w panele, dodajesz sobie ile zarobiłeś według tych paneli — i wychodzi ci, że powinieneś mieć 20, 30, 50% więcej niż to, co masz w e-commerie."
— Arek Wiśniewski, CEO Sublime (podcast 14:00 / 7:50)

Google non-brand Paid Search — jeszcze większy rozjazd

9
ROAS w panelu Google
1,85
ROAS w Sublime (prawda)
🚫 Prawie pięciokrotny rozjazd

Google non-brand pokazuje siebie jako gwiazdę performance — ROAS 9 jest "świetnym wynikiem" według każdego panelu. Sublime liczy go na 1,85.


Co ciekawe: to nie znaczy, że Google nie warto skalować — warto, ale dla innego powodu (LTV, poniżej). Znaczy to tylko tyle, że decyzje budżetowe podejmowane na panelu Google są kompletnie oderwane od rzeczywistości.

LTV per kanał — Facebook bije Google na głowę

ROAS to migawka w dniu zakupu. LTV (lifetime value) to film: ile klient zostawia w sklepie w ciągu pierwszych 4-5 miesiecy życia.

Miesiąc od pozyskaniaGoogle non-brandFacebook (Meta)Różnica
M0 (pierwszy zakup)~217 PLN~248 PLN+14%
M4-5~220 PLN (płaska krzywa)311 PLN+41%
📊 Wniosek strategiczny

Patrząc wyłącznie na ROAS w dniu zakupu, Google i Facebook wyglądają porównywalnie. Patrząc na LTV po 4-5 miesiącach, Facebook generuje o 40% więcej przychodu na klienta. Ten widok zmienia decyzję budżetową.


Plus Payback Period: moment, w którym LTV przekracza CAC (zwrot z inwestycji w pozyskanie).

  • Facebook: po 2-3 miesiącach klient się zwraca (CAC ~160 PLN)
  • Google non-brand: dopiero w 5 miesiącu przebija jedynkę

Repeat order rate — czy kanał ROBI bazę, czy ZJADA bazę

🔄 Drugi autorski widok Sublime

30% repeat order rate w danym kanale = 30% transakcji to klienci, którzy już byli w bazie. Pytanie: czy kanał pozyskuje nowych klientów, czy subsydiuje lojalność, która i tak by się obroniła?


Dla Daag średnia wokół 30% — akceptowalna, ale wymaga monitoringu. W przykładach Sublime z innymi klientami fashion D2C ten wskaźnik dochodzi do poziomu, w którym agencja rekomenduje obcięcie budżetu Mety o 70%, bo kanał nie dowozi już nowych klientów.

Analityka produktowa — które modele budują lojalność

To, co w odcinku zaskoczyło Oskara: nie chodzi o produkty z najwyższą marżą ani te, które sprzedają się najczęściej. Chodzi o te, które powodują, że klient wraca.

Średnia retencja modeli DAAG23-24%
23-24%
Modele topowe (np. Penelope)30%+
30%+
💰 Decyzja biznesowa DAAG na podstawie tych danych

Oskar wyciągnął modele z najwyższą retencja i cały UGC docierający do nowych klientów na Mecie buduje teraz wokół nich. Nie wokół bestsellerów. Nie wokół nowości. Wokół produktów, które powodują powrót.


"Możesz mieć produkty, które powodują, że klienci się zakochują w twojej marce. To są otwieracze tej relacji." — Arek

Różne modele w różnych kanałach

KanałTop model #1Top model #2Insight
Google OrganicJulietaPenelope"Powyzej średniej" + retencja 30%+
DirectTalarisaJulietaBestseller cenowy
Facebook (Meta)LinetJulietaInny top niż w innych kanałach
Google non-brandTalarisaLinetTansze SKU
Co z tego wynika dla agencji i produkt teamu: ten sam brand, te same produkty, cztery zupełnie różne narracje sprzedażowe. Kreacje Mety powinny pchać inne modele niż kreacje Google'a. Oskar planował kiedyś "linie taśszych produktów pod Metę" — dane pokazały coś odwrotnego: na Mecie AOV jest wyższe (435 PLN vs 397 PLN na Google'u). To zmienia strategię produktowo-marketingową.

Cross-sell hack — AOV +60 PLN w 2 tygodnie

💭 Najprostsze + najskuteczniejsze wdrożenie z odcinka

Oskar przeanalizował koszyki na danych z Sublime. Zauważył, że klienci kupujący torebkę w 21% przypadków dokupują rączkę w kolejnym zamówieniu. Zamiast czekać na drugie zamówienie — postanowił dorzucić produkt-zachętę do koszyka 670+ PLN.


Trik: produkt-zachęta to pełnowymiarowa kosmetyczka skórzana, zrobiona ze skór pozostałych z magazynu. Realny koszt produkcji bliski zera, percepcja wartości wysoka.

Wzrost AOV+60 PLN
Czas do efektu2 tygodnie
Koszt marzowy~0 (schodzi magazyn)
Wymagane wdrozenieSekcja na karcie koszyka

3 Trzy ścieżki: jak DAAG mógł podejść do tych danych

Każda dotyczy tej samej marki i tych samych danych. Różnica jest w decyzji.

Ścieżka A

Status quo — tylko panele

DAAG patrzy w panel Mety i Google. Wierzy w ROAS 14 i 9. Skaluje agresywnie tam, gdzie panel mówi najgłośniej.

DecyzjaSkalowanie Mety w górę
Realny ROAS5 (panel mówił 14)
Brak danych o LTV+ ryzyko brand fatigue
Wynik po 12 mcSkalowanie chaosu
RYZYKO
Skalujesz tam, gdzie panel kłamie. Nie wiesz, które produkty budują lojalność.
Ścieżka B

Sublime — realne dane

DAAG widzi prawdę: Meta panel ROAS 14, realnie 5. Facebook LTV bije Google. Penelope buduje powracalność. Oskar podejmuje decyzje, nie zgaduje.

Decyzja MetySkalowanie + LTV monitoring
Decyzja GoogleRealokacja per LTV
Decyzja kreatywnaUGC wokół Penelope
WynikSkalowanie
ŚWIADOMOŚĆ
Skalujesz tam, gdzie naprawdę działa. Wiesz, ile kosztuje każda decyzja.
Ścieżka C

Sublime + działanie produktowe

Jak B + Oskar działa na danych produktowych: cross-sell kosmetyczki, agresywne skalowanie Mety z różnymi kreacjami per model, monitoring kohort BF.

Cross-sell hack+60 PLN AOV / zamówienie
Skalowanie Mety na top LTVNiższy ROAS, wyższe LTV
Monitoring BF kohortyDecyzja czy powtarzać
Wynik+ przesunięcie strategii
PRZEWAGA
95% rynku nie patrzy w ten sposób na swój biznes. To jest realna przewaga konkurencyjna.
Różnica między ścieżka A i C
5% rynku vs 95%
Tylko 5% polskich e-commerce'ów patrzy na biznes w ten sposób — reszta podejmuje decyzje budżetowe na liczbach z paneli, które sumuja się do 120-150% realnej sprzedaży.

4 Głos klienta

Oskar Lipiński (DAAG) o tym, dlaczego zmiana myślenia z transakcyjnego na klientocentryczne to nie luksus, tylko warunek przetrwania w 2026.

"Z perspektywy czasu teraz żałuję, że nie zrobiliśmy tego wcześniej. Bo z roku na rok coraz ciężej tych klientów pozyskać."
— Oskar Lipiński, DAAG (podcast 21:48)
"My teraz pierwszy raz będziemy robić takie bardziej agresywne skalowanie. Nigdy nie mieliśmy takiej potrzeby, ale jest to zrobione na poczet wcześniejszych pików sprzedażowych od influencerów — chcemy się trochę od tego uniezależnić."
— Oskar Lipiński, DAAG (podcast 20:00)
"Opłaca się teraz pozyskać tych klientów nawet drożej i potem przy naszej retencji, żeby oni wracali. To jest taka inwestycja w przyszłość."
— Oskar Lipiński, DAAG (podcast 21:18)

Cytaty Arka z odcinka

"Analityka nie jest tak trudna, jak się wydaje. To jak z samochodem — to są po prostu wskazówki, na które trzeba patrzeć i podejmować na podstawie tego decyzje. Nie trzeba wszystkiego od razu rozumieć."
— Arek Wiśniewski, CEO Sublime (podcast 56:32)
"Myślisz, że ile procent polskich e-commersów w ten sposób patrzy na swój biznes? — Pięć. Może mniej."
— Wymiana zdań Oskar ↔ Arek (podcast 32:38)
"Bardzo mocno stawialiśmy na klientów, a nie na transakcje, bo wiedzieliśmy, że to zbuduje przewagę w długim okresie. To analityka klienta — lifetime value, powracalność."
— Arek Wiśniewski o pierwszych klientach Sublime (Health Labs, Psi Buffet, Yourkaya, podcast 22:35)

5 Jak to działa dla Twojej skali biznesu

Pakiet Sublime + onboarding skalowane od przychodu klienta. Im większy biznes, tym mniejszy procent revenue idzie na narzędzie.

Revenue klienta / msc Sublime Core / msc Sublime Growth / msc % revenue (Core) Co dostajesz
$30k (~120k PLN)$407$4961,36%Atrybucja + onboarding
$100k (~400k PLN, ~DAAG)$627$8110,63%+ LTV/CAC, retencja, produkty
$200k (~810k PLN)$883$1 1760,44%+ multi-store, ECP
$500k (~2M PLN)$1 401$1 9160,28%+ Enterprise tier
$1M (~4M PLN)$2 031$2 8160,20%+ Custom SQL / raw data
Cennik degresywny: przy $30k revenue Sublime to 1,36% obrotu. Przy $1M revenue to 0,20% — 7x mniejszy procent. Rośniemy wolniej niż Ty. To jest świadoma decyzja — nasz LTV opieramy na klientach, którzy zostają 4-5 lat, nie na maksymalizacji ceny na początku.

6 Następny krok

Chcesz zobaczyć te liczby na Twoich danych? Wybierz, co Ci pasuje:

📅
Umów demo

60 minut. Pokażemy customer journey, atrybucję po zwrotach, LTV per kanał — najpierw na case'ach (DAAG, Yourkaya, Health Labs), potem rozmawiamy o Twoim sklepie. Bez zobowiązań.

→ Zarezerwuj termin
🎥
Obejrzyj pełny odcinek

57 minut workshopu na żywym koncie. Oskar Lipiński (DAAG) otwiera swóje konto reklamowe, Arek Wiśniewski (CEO Sublime) pokazuje konkretne liczby. Bez slajdów.

→ Otworz na YouTube
"Z roku na rok coraz ciężej tych klientów pozyskać. Dziś nie wystarczy już puścić Metę i czekać. Trzeba wiedzieć, gdzie włożyć następne 30 tys. PLN — i to wiedzieć naprawdę, nie na bazie panelu, który kłamie."

7 Źródła danych i zastrzeżenia

ROAS Meta 14 (panel) vs 5 (Sublime)Potwierdzone Konto Daag, podcast 17:11
ROAS Google non-brand 9 vs 1,85Potwierdzone Konto Daag, podcast 17:06
LTV Facebook 311 PLN po 4-5 mcPotwierdzone Konto Daag, podcast 31:10
Retencja Penelope >30%Potwierdzone Konto Daag, podcast 34:30
Cross-sell AOV +60 PLN w 2 tyg.Potwierdzone Wypowiedź Oskara, podcast 43:50
Zwroty Daag ~10-12%Potwierdzone Wypowiedź Oskara, podcast 27:30
5% polskich e-commerce'ów patrzy w ten sposóbSzacunek Wypowiedź Arka, podcast 32:38
Cennik Sublime Core / GrowthPotwierdzone usesublime.com/pricing 2026-05
"Best Tool for E-commerce 2025"Potwierdzone Izba Gospodarki Elektronicznej, 13. edycja Awards
Ważne: Wszystkie liczby pochodzą z publicznego workshop'u na kanale Oskara Lipińskiego (Mistrzowie E-commerce Hub) opublikowanego na YouTube. Oskar świadomie udostępnił dane swojego konta jako edukacyjny materiał. Sublime cytuje te dane za zgodą przez referencję do oryginalnej publikacji.